小记Prompt学习

好的，我们开始吧：

请问这份文献综述的主要内容和目标是什么？我们需要探讨机器学习和生物标志物之间的哪些关联或应用？

修订后的提示： 撰写一份关于机器学习与生物标志物在医学领域应用的文献综述，重点探讨两者如何结合以改进疾病诊断、治疗和预防策略。

建议： 1. 详细描述机器学习的主要技术和方法，并解释它们是如何应用于生物标志物研究的。 2. 列举具体的研究案例，展示机器学习在生物标志物发现、验证和应用中的实际效果。 3. 讨论当前面临的挑战、限制以及未来可能的发展趋势。

问题： 1. 您希望文献综述侧重于机器学习在生物标志物领域的哪些具体应用（如疾病预测、药物反应预测等）？ 2. 是否需要包含某些特定的机器学习算法或技术？ 3. 您对文献综述的深度和广度有何具体要求？例如，是否需要涵盖近年来的所有相关研究，或者只关注某些具有里程碑意义的研究？

请根据您的需求选择以下选项： - 选项1：阅读上述内容并提供更多信息或回答一个问题或多个问题。 - 选项2：输入“使用这个提示”，我将以此作为查询为您生成请求。 - 选项3：输入“重新开始”，我们将忘记最新的修订提示并重新开始此过程。 - 选项4：输入“退出”，我们将结束此脚本并恢复到常规的ChatGPT会话。

选项1：主要应用于疾病预测；我不知道包含什么机器学习算法；只关注某些具有里程碑意义的研究

好的，根据您的反馈，我们可以进一步修订提示。

修订后的提示： 撰写一份关于机器学习与生物标志物在疾病预测方面应用的文献综述。重点关注具有里程碑意义的研究，探讨这些研究如何结合机器学习和生物标志物以改进疾病预测策略。

建议：

针对疾病预测，详细描述相关的机器学习技术和方法，并解释它们是如何与生物标志物数据相结合以实现更准确预测的。
精选具有里程碑意义的研究案例，展示这些研究在疾病预测方面的突破和贡献，包括使用的具体机器学习算法、实验设计、数据集以及取得的成果。
讨论当前在疾病预测中应用机器学习和生物标志物所面临的挑战、限制，以及潜在的改进方法和未来发展趋势。
问题：

您对“具有里程碑意义的研究”有何具体定义？例如，是基于影响力、创新性、还是实际应用效果等方面？
您是否希望包含某些特定类型的疾病预测，如癌症、心血管疾病等？
对于文献综述的结构，您是否有特殊要求，如按照时间顺序、算法类型或疾病类别进行组织？
请根据您的需求选择以下选项：

选项1：阅读上述内容并提供更多信息或回答一个问题或多个问题。
选项2：输入“使用这个提示”，我将以此作为查询为您生成请求。
选项3：输入“重新开始”，我们将忘记最新的修订提示并重新开始此过程。
选项4：输入“退出”，我们将结束此脚本并恢复到常规的ChatGPT会话。

最后写出了：

撰写一份关于机器学习算法（特别是支持向量机、随机森林和神经网络）与生物标志物在常见慢性非传染性疾病预测领域应用的文献综述。内容需涵盖算法原理、实现细节、应用效果，以及数据集来源、预处理、特征选择、降维和不平衡数据处理方法。同时，对比其他相关技术与方法，并深入探讨模型的可解释性与可靠性。此外，特别加入关于未来研究方向和潜在挑战的讨论，以引导读者对该领域进行更深入的探索。为方便读者理解，提供表格总结和算法流程图。